Aprendizaje automático con concepto de tecnología e ingeniería. Cabeza humana (perfil) con una placa de circuito cerebral en el interior y el logotipo de Machine Learning. Enfoque selectivo
Mentor colaborará con STMicroelectronics, otro miembro de Nano 2022, para proporcionar diseño y verificación para chips de baja potencia, semiconductores de potencia y otras arquitecturas de circuitos que necesitan simuladores de circuitos rápidos, precisos y de alta capacidad para circuitos de prediseño y post-diseño. Las dos empresas tienen un historial de asociaciones, con CMOS Bulk, FDSOI, analógico y RF, no volátil integrado, de imágenes y CMOS-DMOS o BCD bipolar de ST y otras tecnologías. Verificación de circuitos nanométricos de Mentor La plataforma Analog FastSPICE y el software Eldo centrado en analógicos cubren todos los tipos de circuitos y tecnologías en el programa Nano 2022.
La colaboración Mentor-ST también incluirá la caracterización de celdas estándar, E / S y memorias. Esta tarea puede crear un cuello de botella en la producción, dice Mentor, ya que caracterizar plataformas de silicio con cientos de celdas y varios cientos de variables de proceso, voltaje y temperatura (PVT) puede consumir miles de CPU durante semanas, ejecutando millones de simulaciones SPICE. Solido Characterization Software Suite de Mentor, es una herramienta impulsada por el aprendizaje automático que aumenta el rendimiento al tiempo que produce datos estadísticos y archivos Liberty precisos, dice la compañía. También proporciona herramientas y una interfaz de usuario centrada en el diseñador para verificar los archivos de Liberty. Se pueden desarrollar nuevas técnicas de aprendizaje por refuerzo durante el programa para avanzar en la caracterización.
